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大数据的准确推动者是什么?大数据精准推送的优缺点?
  • 2020-11-26 00:27

大数据的准确推动者是什么?大数据精准推送的优缺点?

准确的网络推送意味着在正确的时间、正确的地点、以正确的方式将推送者的内容传递给我们需要的合适的客户群。

同样的100人访问了企业的网站或APP。如果这90个人准确的话,最终的转化率通常会让我们满意。如果推手不准,就像大海捞针,不但转化率低,还浪费了企业推手的成本。

大数据的精准推送是在拥有大量数据后对人进行分类,通常称为用户画像/用户标签,根据年龄、性别、爱好、行业等属性对数据进行分类组合。,这样我们就可以在推送活动中把产品信息传递给合适的人,有效地提高转化率,节约推送成本。

但是对于一些中小企业来说,要准确推送大数据并不容易,因为它涉及到一系列的技术和运营问题,比如下面的问题。

1.数据资源稀缺,大数据的精准推送需要依靠专业平台提供数据支撑

许多企业在实现大数据精准推送的概念之前,不会建立客户数据管理系统。如果从零开始收集数据,这个过程会很长。客户推送云系统带来的7亿线上线下人群套餐,囊括了各行各业、各种兴趣爱好的人群。即使企业没有数据,也可以通过推云系统精准推人。

2.缺少离线数据

有些企业意识到使用数据作为驱动力的重要性,但只关注在线数据,比如浏览过相关页面、搜索过相关关键词的人。但其实线下数据也有很大的价值。比起单纯的在网上浏览,愿意离开去参加行业展会的人更精准。通过使用客户推送云系统中的跟踪人群,可以将广告准确地传递给这些最近参加过行业展会的人,最大化潜在客户的价值。

3.媒体通道对接繁琐,交付成本高

对于很多中小企业来说,付费广告是大数据推广的重要组成部分。但是连接高质量的媒体渠道并不容易,各种步骤繁琐。但是有了推送云系统,市场上的主流媒体大部分都可以一键连接,每个媒体可以先投入少量的预算进行测试,然后再投入大量的预算到转型的媒体渠道,这样优化就更加灵活了。

总的来说,大数据可以帮助企业调整和优化推送者的策略,也可以帮助品牌拓展新的客户和市场。pusher的云系统不仅可以帮助传统企业完成数字化转型,还可以为企业提供强大的技术和数据支持,优化pusher更符合品牌调性和用户个性的策略。


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